CLOUD COMPUTING, REDES

GOOGLE CLOUD INTERCONNECT

intecGoogle admite varias maneras de conectar la infraestructura a Google Cloud Platform. Google Cloud Dedicated Interconnect (Interconexión dedicada) proporciona conexiones físicas directas entre su red local y la red de Google. Dedicated Interconnect permite transferir grandes cantidades de datos entre redes, que pueden ser más rentables que comprar ancho de banda adicional a través de Internet público.

¿Cómo funciona la interconexión dedicada?

Para la Interconexión Dedicada, proporciona una conexión cruzada entre la red de Google y su propio enrutador en una ubicación común. El siguiente ejemplo muestra una única conexión de interconexión dedicada entre una red GCP VPC y una red local:

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Para esta configuración básica, se proporciona una conexión cruzada entre la red de Google y el enrutador local en una instalación de colocación común. Esta conexión cruzada es una conexión de Interconexión Dedicada.

Para intercambiar rutas, se configura una sesión de BGP a través de la interconexión entre el enrutador de la nube y el enrutador local. Entonces, el tráfico de la red local puede llegar a la red VPC y viceversa.

Las siguientes definiciones explican los diferentes elementos que se introdujeron en la configuración básica.

  • Interconectar: La interconexión representa una conexión física específica entre Google y una red local. La interconexión existe en una instalación de colocación donde se encuentran la red local y la red de Google. Una sola interconexión puede ser un solo enlace 10G o un paquete de enlace, conectado a un solo enrutador de Google. Si tiene múltiples conexiones a Google en diferentes ubicaciones o en diferentes dispositivos, debe crear interconexiones separadas.
  • VLAN adjunto (también conocido como InterconnectAttachment): Un archivo adjunto VLAN es un túnel punto a punto virtual entre una interconexión y una región única en una red VPC. El archivo adjunto asigna una VLAN 802.1q específica en la interconexión. Use los archivos adjuntos VLAN para conectar una interconexión con una red VPC específica. Más específicamente, la conexión VLAN conecta una interconexión con un Enrutador Cloud en una red VPC.
  • Ubicación de interconexión: La ubicación de interconexión es la instalación de colocación donde se proporciona la interconexión. Aquí es donde su equipo de enrutamiento local se encuentra con la ventaja de Google. Cada ubicación de interconexión admite un subconjunto de regiones de Google Cloud Platform (GCP). Cuando crea el archivo adjunto VLAN, debe conectar la interconexión con un enrutador de nube en una de esas regiones.
  • Router de nube: El Cloud Router se usa para intercambiar rutas dinámicamente entre la red VPC y la red local a través de BGP. Establece una sesión BGP entre el enrutador local y Cloud Router. Toda la información para la sesión de BGP es provista por el archivo adjunto VLAN, como las direcciones IP pares y la identificación de VLAN. Cloud Router anuncia subredes en la red VPC y propaga rutas aprendidas a esas subredes. Para obtener más información acerca de Cloud Router, consulte la descripción general en la documentación de Cloud Router.

WEB

GOOGLE AMP

Google AMP es una plataforma dirigida a que los medios puedan mejorar el rendimiento en sus páginas webs móviles. Se trata de una oportunidad nueva para los medios de comunicación, como alternativa a los contenidos nativos y lo que ofrecen otras plataformas como Facebook Instant Articles o LinkedIn Pulse.

Accelerated Mobile Pages es una iniciativa de código abierto que tiene como objetivo que las páginas web que cuentan con una gran cantidad de contenidos, como vídeos, imágenes, animaciones, gráficos, anuncios publicitarios, etc., se carguen de forma instantánea en el móvil. Además, también se pretende que el mismo código funcione de la misma manera en cualquier dispositivo. Este proyecto de Google está basado en AMP HTML, lo que sería un nuevo formato abierto, que nace de tecnología web ya existente, y que permite a las páginas web crear unas versiones ligeras de las web estándar.

Hay que tener en cuenta que este proyecto de Google surge después de que la compañía se pusiera en contacto con medios, editores y compañías tecnológicas de todo el mundo para conocer los problemas con los que se encuentran a la hora de acceder a una web en el móvil, y forma parte de la Digital News Initiative (DNI).

La idea de Google, es que otros de sus productos, como es el caso de Google News, o el buscador de Google, que en dispositivos iOS ya se ha actualizado en este sentido, por ejemplo, adopten este nuevo formato AMP HTML. Por otra parte, ya son más de 30 editores a nivel global los que forman parte del proyecto de Google AMP. De esta forma, el buscador quiere colaborar con diferentes medios, editores y compañías tecnológicas para mejorar la experiencia móvil de los usuarios en todo el mundo. Firmas como Twitter, Pinterest, WordPress o LinkedIn, entre otras, ya están entre los primeros socios tecnológicos comprometidos en adoptar este formato.

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BASES DE DATOS, CLOUD COMPUTING

GOOGLE CLOUD DATASTORE

Cloud Datastore es un almacén de datos de NoSQL sin esquema en la nube de Google.

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  • Las aplicaciones utilizan Datastore para consultar los datos mediante consultas del tipo SQL compatibles con filtros y con la ordenación de elementos.
  • Datastore replica los datos en varios centros de datos, lo que reporta un alto nivel de disponibilidad de lectura/escritura.
  • Datastore también ofrece capacidad de ajuste automático del tamaño, mayor coherencia para lecturas y consultas de antecedentes, coherencia eventual para el resto de consultas, transacciones atómicas y ningún tiempo de inactividad planificado.

https://support.google.com/cloud/answer/6250992?hl=es

CLOUD COMPUTING, GIS

GOOGLE MAPS PLATFORM

Es la integración de APIs enfocadas al uso de la información geográfica, cuenta con un 99% de cobertura del mundo y está construido con datos exhaustivos y confiables de más de 200 países y territorios.MAP.png

Ya que está soportada en la infraestructura Cloud, esta plataforma y todos los proyectos asociados crecerán y se adaptarán según las necesidades. Permite la ubicación exacta de un dispositivo basada en las torres de Wi-Fi o de telefonía celular, así como la Geocodificación, o sea que convierte direcciones en coordenadas geográficas o a la inversa.

Está conformado por los siguientes productos:

  • Maps. Muéstrales a los usuarios el mundo real con imágenes de Street View y mapas personalizados.
  • Routes. Crea rutas eficientes para bajar los costos y mejorar las experiencias de los clientes
  • Places. Proporciona nombres, direcciones y otros detalles interesantes, como clasificaciones, opiniones o información de contacto para más de 100 millones de lugares.
CLOUD COMPUTING

BIG QUERY

BigQuery es el almacén de datos empresarial de bajo costo, altamente escalable y sin servidores de Google, diseñado para hacer que los procesos de análisis de datos sean productivos. Debido a que no se debe administrar ninguna infraestructura, se puede enfocar en el análisis de datos para encontrar información valiosa con el lenguaje SQL.

BigQuery permite analizar todos los datos, mediante la creación de un depósito de datos lógico sobre el almacenamiento de columnas administrado, así como los datos del almacenamiento de objetos y las hojas de cálculo. BigQuery facilita el intercambio de información valiosa de manera segura dentro de la organización y más, como conjuntos de datos, consultas, informes y hojas de cálculo. BigQuery permite a las organizaciones capturar y analizar datos en tiempo real con su potente capacidad para la transferencia de transmisiones para que tu información valiosa esté siempre actualizada.

La API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery proporciona una base poderosa para el análisis en tiempo real. BigQuery permite analizar lo que está ocurriendo ahora haciendo que tus últimos datos comerciales estén disponibles de inmediato para el análisis. La replicación gratuita de datos y cómputo en múltiples ubicaciones significa que los datos están disponibles para consultarlos incluso en el caso de modos de falla extrema. BigQuery ofrece de manera transparente y automática alta disponibilidad, y almacenamiento duradero y replicado sin cargos extra ni configuración adicional.

BigQuery admite un dialecto SQL estándar que cumple con ANSI:2011, lo que reduce la necesidad de reescritura de código y te permite aprovechar las funciones avanzadas de SQL. BigQuery proporciona controladores ODBC y JDBC gratuitos para garantizar que tus aplicaciones actuales puedan interactuar con el potente motor de BigQuery.

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BASES DE DATOS, CLOUD COMPUTING

FIREBASE REALTIME DATABASE

Almacena y sincroniza datos con la base de datos NoSQL alojada en la nube. Los datos se sincronizan con todos los clientes en tiempo real y se mantienen disponibles cuando la app no tiene conexión.

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irebase Realtime Database es una base de datos alojada en la nube. Los datos se almacenan en formato JSON y se sincronizan en tiempo real con cada cliente conectado. Cuando se compila apps multiplataforma con los SDK de iOS, Android y JavaScript, todos los clientes comparten una instancia de Realtime Database y reciben actualizaciones automáticamente con los datos más recientes.

Firebase Realtime Database permite compilar aplicaciones ricas y colaborativas, ya que permite el acceso seguro a la base de datos directamente desde el código del cliente. Los datos persisten de forma local. Además, incluso cuando no hay conexión, se siguen activando los eventos en tiempo real, lo que proporciona una experiencia adaptable al usuario final. Cuando el dispositivo vuelve a conectarse, Realtime Database sincroniza los cambios de los datos locales con las actualizaciones remotas que ocurrieron mientras el cliente estuvo sin conexión, lo que combina los conflictos de forma automática.

Realtime Database proporciona un lenguaje flexible de reglas basadas en expresiones, llamado reglas de seguridad de Firebase Realtime Database, para definir cómo se deberían estructurar los datos y en qué momento se pueden leer o escribir. Integrar Firebase Authentication permite que los programadores definan quién tiene acceso a qué datos y cómo acceden a ellos.

Realtime Database es una base de datos NoSQL y, como tal, tiene diferentes optimizaciones y funcionalidades en comparación con una base de datos relacional. La API de Realtime Database está diseñada para permitir solo operaciones que se puedan ejecutar rápidamente. Eso permite crear una excelente experiencia de tiempo real que puede servir a millones de usuarios sin afectar la capacidad de respuesta. Es importante pensar cómo deben acceder a los datos los usuarios y estructurarlos según corresponda.

BASES DE DATOS, CLOUD COMPUTING

CLOUD SQL

Cloud SQL es un servicio de base de datos totalmente administrado que facilita la  configuración, el mantenimiento y la administración de bases de datos relacionales de PostgreSQL BETA y MySQL en la nube. Cloud SQL ofrece alto rendimiento, escalabilidad y comodidad. Cloud SQL se aloja en Google Cloud Platform y proporciona una infraestructura de base de datos para aplicaciones que se ejecutan en cualquier ubicación.google-cloud-sql

Características De Cloud Sql:

  • Escalabilidad: Ajusta la escalabilidad fácilmente hasta un máximo de 64 núcleos de procesador y más de 400 GB de RAM. Para realizar un escalamiento horizontal rápido, puedes agregar réplicas de lectura.
  • Alto rendimiento: Diseñado para realizar un escalamiento desde cargas de trabajo de poco desarrollo hasta cargas de trabajo de rendimiento intensivo.
  • Integrado: Las instancias de Cloud SQL son accesibles desde casi cualquier aplicación y desde cualquier lugar. Puedes conectarte fácilmente desde App Engine, Compute Engine y tu puesto de trabajo.
  • Administración total: Google se encarga de la replicación, la administración y las copias de seguridad para que puedas aprovechar mejor el tiempo.
  • Seguridad: Los datos de Cloud SQL se encriptan cuando se incorporan a las redes internas de Google y cuando se almacenan en tablas de bases de datos, en archivos temporales y en copias de seguridad. Todas las instancias de Cloud SQL incluyen un firewall de red, lo que te permite controlar el acceso de red a tu instancia de base de datos.
  • API estándar. Implementa y desarrolla más rápidamente en la nube, ya que Cloud SQL ofrece bases de datos estándar de MySQL y PostgreSQL BETA. Usa controladores de conexión estándar y herramientas de migración integradas para comenzar rápido.
  • Protección de la disponibilidad. La migración en vivo de instancias de Compute Engine permite que sea transparente el mantenimiento de nuestra infraestructura subyacente. En el caso de que falle una zona, la configuración de alta disponibilidad protege los datos y comienza a ejecutar los sistemas en otra zona rápidamente.
CLOUD COMPUTING

GOOGLE COMPUTE ENGINE

Google Compute Engine suministra máquinas virtuales ubicadas en los innovadores centros de datos de Google y su red mundial de fibra óptica. Las herramientas y el soporte para flujos de trabajo de Compute Engine hacen posible el escalamiento de instancias únicas a una red global de procesamiento de nube con balanceo de cargas.

Las VM de Compute Engine se inician rápidamente, incluyen almacenamiento en discos persistentes y brindan un rendimiento uniforme. Los servidores virtuales están disponibles en muchas configuraciones, incluidos tamaños predefinidos o la opción de crear tipos personalizados de máquinas optimizados según tus necesidades específicas. Los precios flexibles y los descuentos automáticos por uso continuo convierten a Compute Engine en el líder en términos de precio y rendimiento.Google_Compute_Engine_logo.png

Las VM de Compute Engine se inician con rapidez y brindan un rendimiento sistemáticamente alto. Compute Engine también ofrece rendimiento líder en la industria en discos SSD locales. Compara el rendimiento de ofertas similares de IaaS y verás la diferencia que nuestros servidores virtuales podrían marcar para tus cargas de trabajo.

CLOUD COMPUTING

GOOGLE APP ENGINE

APP.pngPlataforma que permite ejecutar las aplicaciones en la infraestructura de Google. Nació en el 2008, incluyendo a Python como lenguaje a usar en la plataforma. En el 2009 se incluye a Java y otros lenguajes.

Características:

  • Lenguajes populares: Compila la aplicación en Node.js, Java, Ruby, C#, Go, Python o PHP, o usa un propio tiempo de ejecución de lenguaje.
  • Abierto y flexible: Los tiempos de ejecución personalizados permiten usar cualquier biblioteca y marco de trabajo en App Engine mediante el suministro de un contenedor de Docker.
  • Completamente administrado: Con un entorno completamente administrado, se puede enfocar en el código, mientras que App Engine se encarga de resolver los problemas de infraestructura.
  • Supervisión, registro y diagnóstico: Google Stackdriver ofrece un método de diagnóstico de aplicaciones potente para depurar y supervisar el estado y rendimiento de la app.
  • Control de versiones de aplicaciones: Aloja distintas versiones de la app y crea entornos de desarrollo, pruebas y producción sin dificultades.
  • División del tráfico: Dirige las solicitudes entrantes a distintas versiones de la app, realiza pruebas A/B e implementa funciones nuevas de forma incremental.
  • Seguridad para aplicaciones: Define reglas de acceso con el firewall de App Engine para proteger la aplicación y usa de forma predeterminada los certificados SSL/TLS administrados en tu dominio personalizado sin costo adicional.
  • Ecosistema de servicios: Descubre el creciente ecosistema de servicios de GCP desde la aplicación, que incluye un excelente conjunto de herramientas para desarrolladores en la nube.

App Engine incluye las siguientes funciones:

  • Servidor web dinámico, totalmente compatible con las tecnologías web más comunes.
  • Almacenamiento permanente con funciones de consulta, clasificación y transacciones.
  • Escalado automático y distribución de carga.
  • API para autenticar usuarios y enviar correo electrónico a través de Google Accounts.
  • Un completo entorno de desarrollo local que simula Google App Engine en el equipo local.
  • Colas de tareas que realizan trabajos fuera del ámbito de una solicitud web.
  • Tareas programadas para activar eventos en momentos determinados y en intervalos regulares.

Arquitectura De Microservicios En Google App Engine

Microservicios se refiere a un estilo arquitectónico para desarrollar aplicaciones. Los microservicios permiten que una gran aplicación se descomponga en partes independientes, y cada parte tiene su propio ámbito de responsabilidad. Para servir a un solo usuario o solicitud de API, una aplicación basada en microservicios puede llamar a muchos microservicios internos para componer su respuesta.

Una aplicación basada en microservicios correctamente implementada puede lograr los siguientes objetivos:

  • Definir contratos fuertes entre los diversos microservicios.
  • Permita ciclos de implementación independientes, incluida la reversión.
  • Facilite la realización simultánea de pruebas de liberación A / B en subsistemas.
  • Minimice la automatización de la prueba y la sobrecarga de garantía de calidad.
  • Mejore la claridad del registro y la supervisión.
  • Proporcione una contabilidad de costos minuciosa.
  • Aumente la escalabilidad y confiabilidad de la aplicación en general.

App Engine Services Como Microservicios

En un proyecto de App Engine, se pueden implementar múltiples microservicios como servicios separados, anteriormente conocidos como módulos en App Engine. Estos servicios tienen un aislamiento completo del código; la única forma de ejecutar código en estos servicios es a través de una invocación HTTP, como una solicitud de usuario o una llamada API RESTful. El código en un servicio no puede llamar directamente el código en otro servicio. El código se puede implementar en servicios de forma independiente, y se pueden escribir diferentes servicios en diferentes lenguajes, como Python, Java, Go y PHP. Los tipos de instancias de autoescalado, equilibrio de carga y máquina se administran independientemente para los servicios.

Además, cada servicio puede tener múltiples versiones implementadas simultáneamente. Para cada servicio, una de estas versiones es la versión de servicio predeterminada, aunque es posible acceder directamente a cualquier versión desplegada de un servicio, ya que cada versión de cada servicio tiene su propia dirección. Esta estructura abre una miríada de posibilidades, incluidas las pruebas de detección de humo de una nueva versión, las pruebas A / B entre diferentes versiones y las operaciones simplificadas de avance y retroceso. El marco de App Engine proporciona mecanismos para ayudar con la mayoría de estos elementos.

Aunque en su mayoría están aislados, los servicios comparten algunos recursos de App Engine. Por ejemplo, Cloud Datastore, Memcache y Task Queues son todos recursos compartidos entre servicios en un proyecto de App Engine. Si bien este intercambio tiene algunas ventajas, es importante que una aplicación basada en microservicios mantenga el aislamiento de códigos y datos entre microservicios. Hay patrones de arquitectura que ayudan a mitigar el intercambio no deseado.

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CLOUD COMPUTING

GOOGLE CLOUD PLATFORM

gcp.pngGoogle Cloud Platform es una plataforma que ha reunido todas las aplicaciones de desarrollo web que Google estaba ofreciendo por separado. Es utilizada para crear ciertos tipos de soluciones a través de la tecnología almacenada en la nube y permite por ejemplo destacar la rapidez y la escalabilidad de su infraestructura en las aplicaciones del buscador.

Google Cloud se refiere al espacio virtual a través del cual se puede realizar una serie de tareas que antes requerían de hardware o software y que ahora utilizan la nube de Google como única forma de acceso, almacenamiento y gestión de datos.

Google Cloud Platform está compuesto por las siguientes líneas de productos:

Compute:

  • Compute Engine
  • App Engine
  • Kubernetes Engine
  • Cloud Functions BETA

Macrodatos:

  • BigQuery
  • Cloud Dataflow
  • Cloud Dataproc
  • Cloud Datalab
  • Cloud Dataprep BETA
  • Cloud Pub/Sub
  • Genomics
  • Google Data Studio BETA

Identidad y seguridad:

  • Cloud Identity
  • Cloud IAM
  • Cloud Identity-Aware Proxy
  • API de Cloud Data Loss Prevention
  • Security Key Enforcement
  • Cloud Resource Manager
  • Cloud Security Command Center ALFA
  • Cloud Security Scanner
  • Transparencia de acceso BETA

Internet de las cosas:

  • Cloud IoT Core

Servicios profesionales:

  • Asesoría
  • Administración de cuentas técnicas
  • Advanced Solutions Lab
  • Capacitación
  • Certificación
  • QwikLabs

Almacenamiento y bases de datos:

  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Cloud Bigtable
  • Cloud Spanner
  • Cloud Datastore
  • Persistent Disk

Plataforma y ecosistemas de API:

  • API de Google Maps
  • Plataforma de API de Apigee
  • Monetización de API
  • Portal para desarrolladores
  • Estadísticas de API
  • Apigee Sense
  • Cloud Endpoints

Herramientas de administración:

  • Descripción general de Stackdriver
  • Monitoring
  • Logging
  • Error Reporting
  • Trace
  • Debugger
  • Generador de perfiles
  • Cloud Deployment Manager
  • Cloud Console
  • Cloud Shell
  • App para dispositivos móviles de Cloud
  • API de Cloud Billing
  • API de Cloud

Herramientas de redes:

  • Virtual Private Cloud (VPC)
  • Cloud Load Balancing
  • Cloud Armor BETA
  • Cloud CDN
  • Cloud Interconnect
  • Cloud DNS
  • Niveles de servicio de red ALFA

IA de Cloud:

  • Cloud AutoML ALFA
  • Cloud TPU BETA
  • Cloud Machine Learning Engine
  • Cloud Job Discovery BETA PRIVADO
  • Dialogflow Enterprise Edition BETA
  • Cloud Natural Language
  • API de Cloud Speech
  • Cloud Text-to-Speech BETA
  • API de Cloud Translation
  • API de Cloud Vision
  • Cloud Video Intelligence

Transferencia de datos:

  • Google Transfer Appliance
  • Servicio de transferencia de Cloud Storage
  • Servicio de transferencia de datos de Google BigQuery

Herramientas para desarrolladores:

  • SDK de Cloud
  • Container Registry
  • Container Builder
  • Cloud Source Repositories
  • Cloud Tools for IntelliJ
  • Cloud Tools for Powershell
  • Cloud Tools for Visual Studio
  • Cloud Tools for Eclipse
  • Gradle App Engine Plugin
  • Maven App Engine Plugin
  • Cloud Test Lab